随着数字经济的蓬勃发展，数据作为新型生产要素，其价值日益凸显，数据交易所作为数据流通交易的核心基础设施，近年来在全国范围内如雨后春笋般涌现，旨在通过市场化机制促进数据资源化、资产化，在快速扩张的背后，数据交易所面临着数据确权难、流通效率低、安全与隐私保护不足、商业模式不清晰等多重挑战，这些问题若不妥善解决,将制约其长期健康发展。
数据确权困境：产权归属成“拦路虎”
数据交易的前提是明确权属，但数据具有非竞争性、可复制性等特征，其确权问题远比传统复杂，数据来源多元，涉及企业、个人、政府等多方主体，原始数据、加工数据、衍生数据的权属划分缺乏统一标准；现有法律法规对数据产权的规定仍较原则化，如《数据二十条》提出“三权分置”（所有权、使用权、收益权），但实践中如何落地、如何平衡各方利益，尚未形成成熟方案，权属不清导致数据交易所难以审核交易标的的合法性，交易双方也因担心产权纠纷而望而却步,制约了数据流通规模。
数据质量与标准化难题：流通效率待提升
数据交易所的核心功能是促进“优质数据”高效流通，但当前数据质量参差不齐、标准化程度低
安全与隐私保护：数据流通的“双刃剑”
数据安全和个人隐私保护是数据交易所的生命线，但也是技术与管理上的难点，数据在交易、共享过程中存在泄露、滥用风险，尤其是涉及个人隐私、商业秘密的数据，一旦发生安全事件，将严重损害交易主体权益和公众信任；现有隐私计算技术（如联邦学习、多方安全计算、差分隐私等）虽能在一定程度上实现“数据可用不可见”，但技术成熟度、性能与成本之间的平衡仍待突破，且缺乏统一的技术标准和安全评估体系，导致技术应用落地缓慢，数据跨境流动的安全合规问题日益凸显，如何在保障国家安全的前提下促进国际数据交易,成为交易所面临的新挑战。
商业模式与生态构建：可持续发展的“痛点”
多数数据交易所仍处于“重建设、轻运营”阶段，商业模式尚未清晰，盈利能力普遍较弱，交易佣金模式单一，难以覆盖数据审核、合规评估、技术平台维护等高昂成本；数据交易所作为“中介平台”，其价值应体现在数据资源整合、生态服务搭建上，但当前多数交易所仍停留在“挂牌交易”层面，缺乏对数据供需两端的有效撮合、对数据价值挖掘的深度赋能，以及与金融机构、技术服务商、行业用户的协同生态，部分地方政府主导的交易所存在“为建而建”现象，同质化竞争严重，未能形成差异化优势,导致资源浪费和市场分散。
监管与法律体系滞后：规则完善迫在眉睫
数据交易的快速发展对现有监管和法律体系提出了更高要求，但相关制度建设仍显滞后，数据交易涉及《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等多部法律，但具体到交易环节的合规边界（如数据授权范围、责任划分、争议解决等）仍缺乏细化指引；监管机构对数据交易所的日常运营、数据合规审查、风险防控等尚未形成统一标准，部分地区存在“一放就乱、一管就死”的监管困境，数据交易中的反垄断、反不正当竞争等问题也日益凸显，如何防止数据巨头凭借数据优势垄断市场，保护中小主体权益,需要监管层面的前瞻性布局。
迈向规范与繁荣的必由之路
数据交易所作为数据要素市场化配置改革的关键载体，其发展前景广阔，但前路道阻且长，破解当前困境，需多方协同发力：在政策层面，加快完善数据确权、定价、监管等顶层设计；在技术层面，推动隐私计算、区块链等技术的创新应用与标准统一；在市场层面，探索多元化商业模式，构建“数据提供方-交易所-需求方-服务商”共生生态；在法律层面，明确数据交易权责边界，强化安全与隐私保护，唯有如此，数据交易所才能真正释放数据要素价值,为数字经济高质量发展注入持久动力。